소셜 빅데이터를 이용한 사이버따돌림 분석
(시사오늘, 시사ON, 시사온=노유선 기자)
자신의 외모에 불만을 느끼는 네티즌이 온라인상에서 공격적인 성향을 보이기 쉬운 것으로 조사됐다.
한국보건사회연구원 송태민 연구위원과 한국형사정책연구원 송주영 부연구위원은 지난달 28일 열린 제7차 아동복지포럼에서 '한국 학교폭력의 실태 - 소셜 빅데이터를 이용한 사이버따돌림 유형별 예측 모형'을 발표했다.
연구진은 지난 2011년 1월부터 지난해 3월까지 온라인 뉴스 사이트와 블로그, SNS, 게시판 등에 올라온 '집단 따돌림'과 관련한 글 43만5000여건을 분석했다.
연구진은 네티즌의 성향을 가해자, 피해자, 방관자 등 3가지로 분류했다. '감성분석(Opinion Mining)'이란 기법으로 게시물에 내재된 심리를 해석해냈다. 분석 결과, 온라인상에서 네티즌이 집단 따돌림의 가해자가 되는 가장 큰 원인은 자신의 외모에 대한 불만족인 것으로 조사됐다.
또한 피해자들은 대인 기피 성향이 있고 사회성이 부족하며, 방관자는 인내심이 부족하고 충동적인 성향이 강한 것으로 나타났다.
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